Hoe selecteren LLM's de bronnen?

Grote taalmodellen (LLM), zoals ChatGPT, Bard en Perplexity, hebben onze interactie met online informatie getransformeerd. Wanneer ze reageren op zoekopdrachten, selecteren deze modellen specifieke bronnen op basis van diverse criteria. Het begrijpen van deze criteria is essentieel voor contentmakers en SEO-specialisten die hun zichtbaarheid in de antwoorden van deze AI willen optimaliseren.

Selectiecriteria voor Bronnen door LLM

1. Relevantie ten opzichte van de zoekopdracht

LLM's geven de voorkeur aan pagina's waarvan de inhoud nauw aansluit bij het onderwerp en de intentie van de zoekopdracht van de gebruiker. Titels, subtitels en secties die termen of duidelijke antwoorden op de gestelde vraag bevatten, vergroten de kans om geselecteerd te worden. Een artikel getiteld "10 beste SEO-bureaus voor startups in 2025" zal bijvoorbeeld relevant zijn voor een zoekopdracht over "beste SEO-bureau voor startups". De modellen interpreteren ook de zoekintentie, waarbij ze vaststellen of de gebruiker op zoek is naar een mening, een lijst of een vergelijking, en passen hun selectie dienovereenkomstig aan.

2. Autoriteit en geloofwaardigheid van de bron

De waargenomen betrouwbaarheid van een site beïnvloedt sterk de ranking. LLM's geven de voorkeur aan gevestigde en erkende sites met betrouwbare inhoud. De autoriteit van een domein, versterkt door kwalitatieve backlinks en merkherkenning, speelt een cruciale rol. Voor een technologische zoekopdracht worden bijvoorbeeld sites zoals TechCrunch of PCMag geprefereerd vanwege hun reputatie. De algoritmen van LLM's integreren signalen zoals E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) en spamdetectie om de geloofwaardigheid te beoordelen. Zo hebben sites met een sterke reputatie en een solide linkprofiel een grotere kans om geciteerd te worden.

3. Kwaliteit en diepgang van de inhoud

De diepgang en nauwkeurigheid van de inhoud zijn cruciaal. LLM's analyseren of een pagina gedetailleerde informatie, authentieke inzichten en goed gestructureerde argumentatie biedt. Uitgebreide inhoud die een onderwerp in detail behandelt, wordt als waardevoller beschouwd dan een oppervlakkig artikel. Achtergrondartikelen met gegevens, casestudy’s of citaten van experts hebben de voorkeur. LLM's vergelijken ook feiten; als dezelfde informatie op meerdere gerenommeerde bronnen voorkomt, versterkt dit de perceptie van de nauwkeurigheid.

4. Structuur en opmaak van gegevens

De presentatie van informatie beïnvloedt de capaciteit van LLM's om deze te extraheren en te gebruiken. Een duidelijke structuur, met beschrijvende titels, opsommingstekens of genummerde lijsten, vergemakkelijkt de analyse en samenvatting door AI. Bijvoorbeeld, vermeld worden in een "gezaghebbende lijst" vergroot aanzienlijk de kans om geciteerd te worden. LLM's geven ook de voorkeur aan gemakkelijk toegankelijke inhoud in HTML, omdat ze niet altijd complexe JavaScript-scripts kunnen uitvoeren of verborgen elementen kunnen zien.

Gebruik van zoekindexen door LLM

LLM's zoals Bard, Perplexity en ChatGPT vertrouwen op gevestigde zoekindexen, zoals die van Bing of Google, om toegang te krijgen tot actuele informatie. Wanneer ChatGPT bijvoorbeeld het web "doorzoekt", maakt het gebruik van de Bing-zoek-API om relevante bronnen te vinden. Evenzo integreren Bard en Perplexity realtime zoekmogelijkheden, waardoor ze actuele en geverifieerde informatie kunnen bieden.

Impact van backlinks en SEO-inhoud op de resultaten van LLM

Backlinks en geoptimaliseerde SEO-inhoud spelen een significante rol bij de zichtbaarheid van sites in de antwoorden van LLM's. Kwalitatieve backlinks van gerenommeerde sites versterken de autoriteit van een website, waardoor de kans groter wordt dat deze door LLM's wordt geselecteerd. Bovendien wordt goed gestructureerde, informatieve en zoekmachine-geoptimaliseerde inhoud sneller herkend en gebruikt door LLM's. Daarom blijven traditionele SEO-strategieën, zoals het creëren van kwalitatieve inhoud en het opbouwen van sterke backlinks, essentieel om de zichtbaarheid in door LLM's gegenereerde antwoorden te verbeteren.

Om ervoor te zorgen dat jouw inhoud wordt geselecteerd door LLM's, is het cruciaal om een hoge relevantie te behouden, de autoriteit van je site op te bouwen, kwalitatieve inhoud te produceren en een duidelijke structuur te handhaven. Bewezen SEO-praktijken, zoals het creëren van backlinks en contentoptimalisatie, blijven van groot belang in deze door LLM's gedomineerde omgeving.