Fan-Out LLM: der Schlüssel zum Verstehen und Beeinflussen von KI-Antworten

Mit dem Aufkommen von KI-Suchmaschinen (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude…) explodiert eine neue Form der Sichtbarkeitsoptimierung: das GEO (Generative Engine Optimization).
Das Prinzip: Nicht in der SERP sichtbar sein… sondern in den von KIs generierten Antworten.

Um zu verstehen, wie Modelle ihre Antworten aufbauen, gibt es jetzt einen strategischen Datenpunkt:
den Fan-Out.

Er ist eines der stärksten Signale, um die tatsächliche Absicht hinter einer Suchanfrage zu verstehen – und um zu beeinflussen, was die KI erzeugt.

In diesem Artikel sehen wir uns an:

  • was ein Fan-Out ist (einfach erklärt),
  • wie du ihn kostenlos mit AreYouMention abrufst,
  • wie du ihn nutzt, um dein GEO zu verbessern und häufiger in KI-Antworten aufzutauchen.

1. Fan-Out: eine neue Schlüsseldatenquelle für GEO

Um eine Antwort zu generieren, liest eine KI nicht einfach nur die Frage des Nutzers.
Sie arbeitet in mehreren Schritten:

  1. Zerlegung der Anfrage in Unteranfragen,
  2. Erkundung von Quellen,
  3. Informationsaggregation,
  4. Zusammenfassung.

Diese Unteranfragen, die von der KI erzeugt werden, nennt man:

Den Fan-Out (oder Baumstruktur von KI-Unteranfragen)

Beispiel:
Benutzeranfrage: „beste Padel-Schläger“

Von der KI generierter Fan-Out:

  • „Padel-Schläger Vergleich 2025“
  • „Erfahrungen Spieler Nox AT10 Elite“
  • „Test Bullpadel Vertex 03 Control“
  • „Preis High-End Padel-Schläger“
  • „Welchen Padel-Schläger für Anfänger wählen“

Man erkennt sofort den Wert: Der Fan-Out zeigt was die KI für wichtig hält, um die Anfrage zu beantworten.

Das ist also eine Goldgrube, um zu optimieren:

  • deinen Content,
  • deine Content-Strategie,
  • deine Quellenauswahl,
  • deine Verlinkung,
  • deine Entitäten.

Fazit: Ein absolut zentraler GEO-Hebel.

2. Wo kann man Fan-Outs abrufen? (und das auch noch kostenlos)

Gute Nachrichten: Du kannst die Fan-Outs jetzt in AreYouMention kostenlos erhalten.

Die Fan-Out-Funktion ist direkt in den Ergebnisanzeigen der Mentions integriert.

Für jede überwachte Anfrage zeigt AreYouMention:

  • die Baumstruktur der KI-generierten Unteranfragen,
  • den vollständigen Aufbau der „Nebenfragen“
  • die zugehörigen Intentionen (Awareness → Entscheidung),
  • eine fertige Analyse zur direkten Nutzung für deine Inhalte oder GEO-Strategie.

Wie erhältst du Zugriff?

  1. Gehe auf areyoumention.com.
  2. Melde dich bei deinem Konto an (oder erstelle kostenlos eines).
  3. Starte eine Analyse zu:
    • einem Keyword,
    • deinem Markennamen,
    • einem Mitbewerber,
    • einem geschäftlichen Intent.
  4. Öffne die Ergebnisansicht.
  5. Gehe zum Tab „KI-Fan-Out“, um alle vom Modell verwendeten Unteranfragen einzusehen.

Du kannst den Fan-Out sogar exportieren oder per Copy & Paste in HyperTools oder dein CMS übernehmen.

3. Wie nutzt man Fan-Outs zur GEO-Optimierung?

Der Fan-Out lässt sich auf strategisch und sehr praxisnahe Weise einsetzen. Hier die effektivsten Ansätze.

3.1 – Versteckte Intentionen hinter einer Anfrage erkennen

Jede Unteranfrage stellt eine Denk-Einheit der KI dar.

Beispiele:

  • „Preis High-End Padel-Schläger“ → transaktionsorientierte Intention,
  • „Erfahrungen Spieler Nox AT10 Elite“ → soziale Beweise,
  • „Padel-Schläger Vergleich 2025“ → autoritativer Content.

So erkennst du die tatsächliche Analyse-Route der KI und kannst deinen Content daran ausrichten.

3.2 – Fehlende Seiten auf deiner Website identifizieren

Wenn eine Fan-Out-Unteranfrage auf keiner deiner Seiten beantwortet wird, hast du eine direkte Content-Chance.

Typische Beispiele:

  • „bester X für Y“
  • „Vergleich X vs Y“
  • „Wie wählt man X?“
  • „Einsteiger-Guide zu X“

Eine neue Seite zu erstellen oder eine bestehende zu erweitern, kann bereits ausreichen, um in KI-Antworten erwähnt zu werden.
Diese Ideen kannst du anschließend in HyperTools weiterverarbeiten und die Seiten sofort umsetzen.

3.3 – Verstehen, welche Entitäten die KI erwartet

Fan-Outs heben oft hervor:

  • Marken,
  • Modelle,
  • Jahreszahlen,
  • technische Eigenschaften,
  • Schlüsselargumente.

Diese Entitäten sollten in deinem Content vorkommen, sonst hat die KI keinen Grund, dich zu zitieren.

3.4 – Dein „AI-First“-Netzlinking ausrichten

Wenn der Fan-Out zeigt, dass sich die KI auf bestimmte Vergleichsseiten stützt (Presse, Vergleichsportale, Expertenblogs ...):

Dann weißt du jetzt, wo dein Content veröffentlicht werden sollte (Gastartikel, Advertorials, gesponserte Inhalte usw.).

Mit HyperLinker kannst du gezielt Seiten auswählen, die:

  • für KI-Modelle besonders glaubwürdig sind,
  • thematisch nah dran sind,
  • bereits in KI-Antworten genannt werden.

3.5 – Deine Präsenz in bestehenden KI-Antworten optimieren

Falls du bereits in einer Antwort erscheinst, zeigt dir der Fan-Out warum.

Du kannst dann folgendes verstärken:

  • die passenden Keywords,
  • die passenden Seiten,
  • die passenden Entitäten,
  • die richtigen Quellen.

4. Fan-Out: ein einzigartiger, einfacher und ab sofort zugänglicher GEO-Hebel

Im Zeitalter der KI-Suchmaschinen reicht klassisches SEO nicht mehr aus.
KIs bauen ihre Antworten aus internen Intentionen auf, die bisher unsichtbar waren – bis jetzt.

Mit den Fan-Outs von AreYouMention kannst du endlich:

  • verstehen, wie Modelle denken,
  • die tatsächlichen Intentionen analysieren,
  • deine Inhalte tiefgreifend anpassen,
  • neue Chancen identifizieren,
  • deine Markenpräsenz bei ChatGPT, Perplexity, Gemini & Co. steuern.

Und das alles kostenlos.

Der Fan-Out ist wahrscheinlich die aufschlussreichste Kennzahl zur Funktionsweise generativer KI.
Er zeigt dir exakt, wie ein Modell eine Anfrage zerlegt, interpretiert und beantwortet.

Mit der Integration der Fan-Outs in AreYouMention:

  • hast du einen klaren Wettbewerbsvorteil,
  • kannst du deine Inhalte nach den Erwartungen der KI strukturieren,
  • kannst du dein GEO gezielt und umsetzbar steuern.

Wenn du es noch nicht ausprobiert hast – jetzt ist der perfekte Zeitpunkt.
Und wenn du noch weiter gehen willst, hilft dir HyperLinker, diese GEO-Insights in konkrete Maßnahmen zu verwandeln (Content, Netlinking, AI-first Quellen).

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