¿Cómo seleccionan las fuentes los LLM?

Los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), como ChatGPT, Bard y Perplexity, han transformado nuestra interacción con la información en línea. Al responder a consultas, estos modelos seleccionan fuentes específicas basándose en diversos criterios. Comprender estos criterios es esencial para los creadores de contenido y los especialistas en SEO que desean optimizar su visibilidad en las respuestas proporcionadas por estas IA.

Criterios de Selección de Fuentes por los LLM

1. Relevancia con respecto a la consulta

Los LLM priorizan las páginas cuyo contenido se ajuste estrechamente al tema y la intención de la consulta del usuario. Los títulos, subtítulos y secciones que contienen términos o respuestas claras a la pregunta planteada aumentan la probabilidad de ser seleccionados. Por ejemplo, un artículo titulado "10 mejores agencias SEO para startups en 2025" será relevante para una consulta sobre "mejor agencia SEO para startups". Los modelos también interpretan la intención de búsqueda, identificando si el usuario busca una opinión, una lista o una comparación, y adaptan su selección en consecuencia.

2. Autoridad y credibilidad de la fuente

La fiabilidad percibida de un sitio influye fuertemente en la clasificación. Los LLM favorecen los sitios establecidos y reconocidos por su contenido confiable. La autoridad de un dominio, reforzada por backlinks de calidad y un reconocimiento de marca, desempeña un papel crucial. Por ejemplo, para una consulta tecnológica, sitios como TechCrunch o PCMag son privilegiados debido a su reputación. Los algoritmos de los LLM integran señales como E-E-A-T (Experiencia, Experiencia Experta, Autoridad, Fiabilidad) y la detección de spam para evaluar la credibilidad. Así, los sitios con una fuerte reputación y un perfil de enlaces sólido tienen más probabilidades de ser citados.

3. Calidad y profundidad del contenido

La profundidad y la exactitud del contenido son esenciales. Los LLM analizan si una página ofrece información detallada, perspectivas auténticas y una argumentación bien estructurada. Un contenido exhaustivo que cubra un tema en detalle se considera más valioso que un artículo superficial. Los artículos de fondo, que incluyen datos, estudios de caso o citas de expertos, son favorecidos. Los LLM también cruzan los hechos; si la misma información aparece en múltiples fuentes reputadas, se refuerza la percepción de su exactitud.

4. Estructura y formato de los datos

La presentación de la información influye en la capacidad de los LLM para extraerla y utilizarla. Una estructura clara, con títulos descriptivos, listas con viñetas o numeradas, facilita el análisis y el resumen por parte de la IA. Por ejemplo, ser mencionado en una "lista autorizada" aumenta significativamente las posibilidades de ser citado. Los LLM también prefieren el contenido fácilmente accesible en HTML, ya que no siempre pueden ejecutar scripts de JavaScript complejos o ver elementos ocultos.

Uso de los Índices de Búsqueda por los LLM

Los LLM como Bard, Perplexity y ChatGPT se apoyan en índices de búsqueda establecidos, como los de Bing o Google, para acceder a información actualizada. Por ejemplo, ChatGPT, cuando "explora" la web, utiliza la API de búsqueda de Bing para encontrar fuentes relevantes. De manera similar, Bard y Perplexity integran capacidades de búsqueda en tiempo real, lo que les permite proporcionar información actual y verificada.

Impacto de los Backlinks y del Contenido SEO en los Resultados de los LLM

Los backlinks y el contenido optimizado para SEO juegan un papel significativo en la visibilidad de los sitios en las respuestas de los LLM. Los backlinks de calidad, provenientes de sitios reputados, refuerzan la autoridad de un sitio, aumentando así sus posibilidades de ser seleccionado por los LLM. Además, un contenido bien estructurado, rico en información y optimizado para motores de búsqueda es más propenso a ser reconocido y utilizado por los LLM. Así, las estrategias tradicionales de SEO, como la creación de contenido de calidad y el establecimiento de backlinks sólidos, siguen siendo esenciales para mejorar la visibilidad en las respuestas generadas por los LLM.

Para que su contenido sea seleccionado por los LLM, es crucial mantener una alta relevancia, establecer la autoridad de su sitio, producir contenido de calidad y garantizar una estructura clara. Las prácticas comprobadas de SEO, incluidas la creación de backlinks y la optimización del contenido, siguen siendo fundamentales en este nuevo entorno dominado por los LLM.